觀遠數(shù)據(jù)2018純后期宣傳片

1987年，依托“私人衛(wèi)星網(wǎng)絡技術”，沃爾瑪引領零售業(yè)第一次變革，實現(xiàn)全球店面互聯(lián)、數(shù)據(jù)同步。

21世紀初，移動互聯(lián)網(wǎng)技術快速普及，亞馬遜、阿里巴巴等電商巨頭發(fā)起第二次變革，推動消費場景全面在線。

如今，大數(shù)據(jù)與人工智能技術正以燎原之勢，對零售經(jīng)營的各大環(huán)節(jié)進行全新升級。

第三次行業(yè)變革，實現(xiàn)智能零售，正式拉開帷幕。

核心競爭力來源就是企業(yè)本身的數(shù)據(jù)智能分析。（不讀，出字幕）

與此同時，如何擁抱趨勢、獲得先機，三座大山橫亙于前：

業(yè)務需要不斷迭代，如何具備互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)能力，極速分析、捕捉趨勢、及時調整？

優(yōu)秀的業(yè)務管理者只占5%，如何讓另外95%的伙伴具備同樣的分析與決策能力？

從海量數(shù)據(jù)到智能決策，觀遠數(shù)據(jù)重新定義商業(yè)智能。

成立于2016年，觀遠數(shù)據(jù)的核心團隊來自于美國大數(shù)據(jù)上市公司微策略以及互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里巴巴，積累了超過200年的數(shù)據(jù)與算法經(jīng)驗，為超過100家全球500強客戶提供過產(chǎn)品與服務。

深耕新零售，觀遠數(shù)據(jù)提供敏捷化、自動化、智能化的最佳數(shù)據(jù)分析與決策方案。（觀遠數(shù)據(jù)下面分裂出三個版面元素帶浮動效果）

敏捷化：（不讀，出字幕）

1.一站式對接多數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)秒級接入、實時同步。

2.一杯咖啡的時間，實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、自動整理，即刻啟動可視化分析

3.一小時極速構建數(shù)據(jù)大屏，讓決策者對經(jīng)營狀況了如指掌。（客戶提供的資料）

自動化：（不讀，出字幕）

超越工具，觀遠數(shù)據(jù)更為您提供零售行業(yè)分析模版與最佳分析思路。

分析過程全面自動化，以前需要2天的重復工作現(xiàn)在只需20分鐘。（數(shù)據(jù)對比圖）

如何第一時間自動發(fā)現(xiàn)異常？

觀遠協(xié)助客戶建立全套指標體系，引入虛擬標桿模型，自動發(fā)現(xiàn)單店、單品、單客的經(jīng)營異常，并追蹤到責任人。（客戶提供的資料）

智能化：（不讀，出字幕）

從時間序列（波浪UI數(shù)據(jù)直方圖畫面）、Seq2Seq模型（各種函數(shù)字體數(shù)據(jù)展現(xiàn)），到梯度提升決策樹、貝葉斯優(yōu)化（把各種學術名詞文字墻體現(xiàn)），觀遠數(shù)據(jù)深度融合最適合零售場景的AI算法，推出了銷售預測、需求預測、智能診斷等一系列AI應用（客戶提供的資料）。

線下場景（不讀，出字幕）

觀遠數(shù)據(jù)進一步采用杜邦分析和因子挖掘（把各種學術名詞文字墻體現(xiàn)），深入經(jīng)營本質探索業(yè)務內因，給出行動化建議。

線上場景（不讀，出字幕）

融合判斷用戶購買行為和購買趨勢。（各種高樓商業(yè)中心中購物消費者附上全息數(shù)據(jù)元素特效）依托于預測結果，（用拋硬幣的畫面來表達預測結果）協(xié)助觀遠用戶做出更科學更正確的決策。（案例數(shù)據(jù)顯示，觀遠數(shù)據(jù)為79%的門店產(chǎn)生了有效的毛利提升，平均提升了20%的毛利，以及降低了62%的貨損。）

如何打通人貨場、進銷存、內外部數(shù)據(jù)，每小時自動診斷經(jīng)營異常？

觀遠基于最新的大數(shù)據(jù)架構以及機器學習算法，打通線上與線下、內部與外部數(shù)據(jù)分析的任督二脈，實時洞察零售業(yè)態(tài)的“人、貨、場”本質。

觀遠數(shù)據(jù)，是全球500強客戶以及本土新銳零售品牌的共同選擇。（logo墻體現(xiàn)，字幕：最新銳零售企業(yè)，都選擇觀遠數(shù)據(jù)）

AI+BI，觀遠為您構建企業(yè)決策大腦，助您引領智能零售的浪潮。

觀遠數(shù)據(jù)，讓決策更智能。（觀遠數(shù)據(jù)LOGO）落版